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进一步分析发现,在 GTC 2026 演讲中,杨植麟还披露了一连串底层技术创新:MuonClip 优化器实现了相比 AdamW 2 倍的计算效率提升——要知道 Adam 优化器自 2014 年以来几乎未被撼动,属于深度学习的「不可触碰之物」;Kimi Linear(KDA 架构)在 128K 到百万级超长上下文下实现 5-6 倍的解码加速;Vision RL 的跨模态训练甚至让纯文本 benchmark 也提升了约 2.1%。
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